Vi svarer på de mest stilte spørsmålene vi har fått om KI

Når KI gjetter plausibelt innhold. KI-hallusinasjon er når kunstig intelligens gjetter når den ikke vet, hvis man ikke har god nok kunnskap eller et kritisk øye til KI sin utdata, kan man fort bli lurt av at den genererer svar som virker korrekt, men som altså er feil eller rett og slett oppdiktet.

Fordi KI-svar kan variere mellom versjoner, og reproduksjon krever sporbarhet. Som student må du dokumentere hvilket KI-verktøy, versjon og promt du har gitt når du skal bruke kunstig intelligens til akademisk bruk. Dette er viktig slik at de som skal vurdere oppgaven din kan kontrollere at KI er brukt på en etisk og forsvarlig måte.

En promt som inneholder rolle, oppgave, kontekst, format/begrensninger og forbyr oppdiktede kilder. En god prompt for akademisk bruk bør inneholde hvilken rolle KI-modellen skal innta, oppgaven den skal svare på, konteksten, format og hvilke begrensinger den må forholde seg til. Det er også viktig å tydeliggjøre for KI-modellen at det er forbudt med oppdiktetede kilder.

Bruke KI til idèutvikling og struktur, deretter skrive og kvalitetssikre selv. Den trygge måten å bruke KI i oppgaveskriving på er å bruke KI til idèutvikling og få hjelp til struktur, deretter skrive og kvalitetssikre selv. Avslutningsvis kan man be KI-modellen om tips til synonymer, parafrasering og rette opp i eventuelle skrivefeil.

Personopplysninger, kundedata eller konfidensiell informasjon. Man bør aldri lime inn personopplysninger, kundedata, konfidensiell informasjon eller andre sensitive opplysninger om deg selv eller andre, det kan føre til at informajson havner i feil hender.

Man bør undersøke fakta, kontekst og hallusinasjoner mot pålitelige kilder. Når man analyserer KI sin utdata bør man gjøre det med et kritisk blikk, man bør undersøke fakta, kontekst og eventuelle hallusinasjoner før man tar data for god fisk. Før man bruker data generert av KI bør man kryssjekke dette opp mot pålitelige kilder.

Data- og analysefortåelse, kommunikasjon, etisk dømmekraft. I en kommende tid hvor kunstig intelligens blir en større del av arbeidslivet er det viktig å tilegne seg gode kunnskaper rundt bruk og håndtering av KI. Ferdigheter som data- og analyseforståelse og etisk dømmekraft kan stille deg i et bedre lys ovenfor en arbeidsgiver.